心情随笔

读博日记

博士申请

学术反思

政治理论

劳动政治

从一次博士面试中的追问出发，回看读博与做学术的理由，并把学术志业重新连回劳动者的处境和具体制度安排。

读博日记20260929：我为什么要读博？

学术阅读

中国劳工

工人抵抗

威权治理

读书与译介

Manfred Elfstrom 关于中国工人抵抗、国家镇压与回应能力的研究。本文刊出第一章“导论”的中文译文节选。

《中国的工人与变迁》：导论节选

博士研究计划

求职

读书笔记

福山

申博、找工作和博士研究计划交叠在一起的一天，也在阅读福山的政治回忆录《末人之镜：回忆录》。

读博日记 0919

计算政治学

政治学方法论

人工智能

数字政治

从“计算能覆盖多少政治现实”出发，思考计算政治学的概念边界、证据纪律与技术权力，并追问 AI 如何让规范与现实之间的距离变得不可见。

读博日记20260905：当我们在谈论计算政治学的时候，我们在谈什么

社会研究分享

论文拆解

司法治理

流动人口

社会科学方法

量刑研究

公共管理

拆解王翔、胡悦关于流动人口司法治理的实证研究，梳理约束与包容的理论假设、变量测量、模型、检验结果与研究局限。

【论文拆解】约束与包容：流动人口司法治理的差异性研究

博士备考

硕士论文

政治学

组织学

硕士论文中期答辩临近，暂时放下博士备考，重新辨认自己的研究方向，并读陈涛的《难以驯化的利维坦》。

读博日记20260902：计划有变，考博暂停

AI研究分享

AI产业政治

技术政治学

公共数据

国家能力

政府采购

数据要素

如果你在工作日的下午用过AI，大概遇到过这样的时刻：响应变慢，或者干脆弹出一条提示，告诉你当前负载较高，请稍后再试。

一美元的AI订阅：AI 公司为什么必须靠近政治

具身智能

世界模型

从宇树科技上市与具身智能的数据困境出发，思考世界模型为何试图绕开语言和数据清洗。

读博日记20260825：具身智能与世界模型

Agent

DeepSeek

Harness

上下文工程

从 Pi 与 DeepSeek Harness 的极简设计出发，讨论有限的注意力、上下文工程、Agent 的退潮线，以及 AI 时代真正可能构成护城河的数据。

谁在浪费模型的注意力？——Pi 与 DeepSeek Harness 的产品选择

比较政治学

二十五岁重读政治学基础：从规范与现实的距离出发，反思政治学如何理解改变世界、改变期待与可能性的边界。

读博日记20260813：什么是政治学？我为什么会学习政治学

因果推断

量化方法

研究方法

从《计算政治学概论》第四章出发，梳理计算方法、测量模型与现代因果推断之间的关系，追问计算政治学究竟如何面对反事实。

读博日记20260804：计算政治学如何论证因果性？

AI for Math

AI for Science

数学

科学哲学

科研方法

2026年8月1日，OpenAI公布内部代号为Astra的LLM一次性提交了十项数学与理论计算机科学成果。

读博日记20260802：我早就是智能派数学家了

清华博士考核临近，在时间压力与短暂逃避之间，开始梳理孟天广主编的《计算政治学概论》，并附上全书框架导图。

读博日记20260730：《计算政治学概论》全书框架

持续学习

从梁文锋投资者交流会谈起：持续学习为何可能成为 AGI 的下一道瓶颈，“克制”如何构成一种组织战略，以及我所理解的计算政治学与技术政治学。

DeepSeek 的克制与持续学习的 AGI

知识库

个人知识管理

Obsidian

AI协作

一篇关于个人研究知识库的复盘：如何把焦虑翻译成系统原则、权限边界、温度模型和长期可迁移的沉淀。

建造一个不会被 AI 替代的知识库

福柯

理论

方法论

学术写作

社会科学

为什么说庸俗地使用理论是一种怯懦？从福柯把理论放进脚注的写法出发，谈理论的克制、材料的功夫，以及一种可以被训练的理论质感。

庸俗的使用理论是一种怯懦

劳工史

英国矿工

能源政治

保供

外包

社会史

从 1947 年煤矿国有化、1972 年萨尔特利大门、1984 年奥格里夫到 2015 年深井关闭，重读英国矿工、能源安全与劳动外包的历史。

保供、罢工与被外包的矿工：英国矿工曾让国家停摆，后来他们如何被外包掉

书评

民间信仰

性别研究

宗教史

从康笑菲《狐仙崇拜》出发，理解狐仙如何记录贫困、性别、民间信仰与地方治理之间的暧昧关系。

狐仙、贫家破屋与官印：一部被妖魅保存的民间史

Claude

Prompt 工程

AI 工作流

多智能体

论文写作

科研工具

一周自动产出 34 篇实证论文。拆解 The Paper Factory 的架构、质量闸、提示词与可迁移的 AI 工作流方法。

【论文拆解】论文工厂：MIT 如何用几十个 AI 把「写论文」拆成流水线

说起来也很奇怪，我在很小的时候就被教育要往"前"走，要往"上"看，要进步，要努力，好像所有人都在告诉你，不用考虑什么是你想要的，只要继续进步下去，你就会得偿所愿。